Suchergebnisse - Fujii, K.

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  1. 1

    Applying team strategies for dynamic coordination: A comparative study of expertise using 3-on-3 basketball (Anwendung von Teamstrategien für dynamische Koordination: Eine vergleichende Studie zur Expertise im 3-gegen-3-Basketball)

    Ichikawa, J., Yamada, M., Iwaihara, Y., Ichinose, G., Fujii, K.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
    Artikel
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  2. 2

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
    Buch
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  3. 3

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K.
    Artikel
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  4. 4

    Foul prediction with estimated poses from soccer broadcast video (Vorhersage von Fouls anhand geschätzter Körperposen aus Fußball-Broadcast-Videos)

    Fang, J., Yeung, C., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
    Artikel
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  5. 5

    AthletePose3D: a benchmark dataset for 3D human pose estimation and kinematic validation in athletic movements (AthletePose3D: ein Benchmark-Datensatz zur 3D-Körperhaltungsschätzung und kinematischen Validierung bei sportlichen Bewegungen)

    Yeung, C., Suzuki, T., Tanaka, R., Yin, Z., Fujii, K.
    Artikel
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  6. 6

    Analyzing coordinated group behavior through role-sharing: a pilot study in female 3-on-3 basketball with practical application (Analyse des koordinierten Gruppenverhaltens durch Rollenteilung: eine Pilotstudie im weiblichen 3-gegen-3-Basketball mit praktischer Anwendung)

    Ichikawa, J., Yamada, M., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    Artikel
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  7. 7

    Pseudo-label based unsupervised fine-tuning of a monocular 3D pose estimation model for sports motions (Pseudo-Label-basierte unüberwachte Feinabstimmung eines monokularen 3D-Positionsschätzungsmodells für Sportbewegungen)

    Suzuki, T., Tanaka, R., Takeda, K., Fujii, K.
    Artikel
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  8. 8

    Two clusterings to capture basketball players` shooting tendencies using tracking data: clustering of shooting styles and the shots themselves (Zwei Cluster zur Erfassung der Wurftendenzen von Basketballspielern anhand von Tracking-Daten: Clustering von Wurftypen und der Würfe selbst)

    Yamada, K., Fujii, K.
    Artikel
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  9. 9

    A comparative evaluation of Elo ratings- and machine learning-based methods for tennis match result prediction (Eine vergleichende Bewertung von auf Elo-Bewertungen und maschinellem Lernen basierenden Methoden zur Vorhersage von Tennisspielergebnissen)

    Bunker, R., Yeung, C., Susnjak, T., Espie, C., Fujii, K.
    Artikel
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  10. 10

    Automatic detection of faults in simulated race walking from a fixed smartphone camera (Automatische Erkennung von Fehlern beim simulierten Rennlauf mit einer feststehenden Smartphone-Kamera)

    Suzuki, T., Takeda, K., Fujii, K.
    Artikel
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  11. 11

    Extracting proficiency differences and individual characteristics in golfers' swing using single-video markerless motion analysis (Extraktion von Leistungsunterschieden und individuellen Merkmalen im Schwung von Golfspielern mit Hilfe einer markerlosen Bewegungsanalyse auf einem Video)

    Yamamoto, K., Hasegawa, Y., Suzuki, T., Suzuki, H., Tanabe, H., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2023)
    Artikel
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  12. 12

    Evaluation of creating scoring opportunities for teammates in soccer via trajectory prediction (Bewertung der Schaffung von Torchancen für Mitspieler im Fußball durch Vorhersage der Flugbahn)

    Teranishi, M., Tsutsui, K., Takeda, K., Fujii, K.
    Artikel
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  13. 13

    Pitching strategy evaluation via stratified analysis using propensity score (Bewertung der Pitching-Strategie durch eine stratifizierte Analyse mit Propensity Score)

    Nakahara, H., Takeda, K., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2023)
    Artikel
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  14. 14

    Estimating the effect of hitting strategies in baseball using counterfactual virtual simulation with deep learning (Schätzung der Auswirkungen von Schlagstrategien beim Baseball durch kontrafaktische virtuelle Simulation mit Deep Learning)

    Nakahara, H., Takeda, K., Fujii, K.
    Artikel
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  15. 15

    SoccerTrack: a dataset and tracking algorithm for soccer with fish-eye and drone videos (SoccerTrack: ein Datensatz und Tracking-Algorithmus für Fußball mit Fischaugen- und Drohnenvideos)

    Scott, A., Uchida, I., Onishi, M., Kameda, Y., Fukui, K., Fujii, K.
    Artikel
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  16. 16

    The contact between sports talent identification and tracking of tall and short height (Der Zusammenhang zwischen der Identifizierung von Sporttalenten und der Erfassung von Groß- und Kleinwüchsigen)

    Tanaka, H., Fujii, K., Ogura Y.
    Veröffentlicht in American Journal of Sports Science (2021)
    Artikel
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  17. 17

    Exploration of viewpoints in identification of gymnastic talent with the back hip circle (Erkundung der Möglichkeiten zur Identifizierung von Turntalenten mit Hüftkreisen rückwärts)

    Tanaka, H., Fujii, K., Takeyama, Y.
    Veröffentlicht in American Journal of Sports Science (2021)
    Artikel
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  18. 18

    COVID-19 risk assessment at the opening ceremony of the Tokyo 2020 Olympic Games (COVID-19 Risikobewertung bei der Eröffnungsfeier der Olympischen Spiele 2020 in Tokio)

    Murakami, M., Miura, F., Kitajima, M., Fujii, K., Yasutaka, T., Iwasaki, Y., Ono, K., Shimazug, Y., Soranohi, S., Okudaj, T., Ozakik, A., Katayamal, K., Nishikawam, Y., Kobashin, Y., Sawanoo, T., Abe, T., Saito, M. M., Tsubokurar, M., Imoto, S.
    Veröffentlicht in Microbial Risk Analysis (2021)
    Artikel
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  19. 19

    Supervised sequential pattern mining of event sequences in sport toidentify important patterns of play: an application to rugby union (Überwachtes sequentielles Pattern Mining von Ereignisabläufen im Sport zur Identifizierung wichtiger Spielmuster: eine Anwendung auf die Rugby Union)

    Bunker, R. P., Fujii, K., Hanada, H., Takeuchi, I.
    Veröffentlicht in SportRxiv Preprints (2020)
    elektronische Publikation
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  20. 20

    Analysis of factors predicting who obtains a ball in basketball rebounding situations (Analyse der Prognosefaktoren dafür, wer in Reboundsituationen im Basketball den Ball bekommt)

    Hojo, M., Fujii, K., Kawahara, Y.
    Artikel
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