Suchergebnisse - Wu, P.

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  1. 1

    Effects of different exercise interventions on lower back pain: a systematic review and meta-analysis (Auswirkungen verschiedener Bewegungsinterventionen auf Schmerzen im unteren Rückenbereich: eine systematische Übersicht und Metaanalyse)

    Liu, X., Gao, W., Wu, P., Huang, J., Han, J., Xu, X., Chen, W.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  2. 2

    An analysis of pacing profiles in sprint kayak racing using functional principal components and hidden Markov models (Eine Analyse der Pacingprofile im Sprint-Kajakrennen unter Verwendung funktionaler Hauptkomponenten und Hidden-Markov-Modellen)

    Estreich, H., Bullock, N., Osborne, M., Santos-Fernandez, E., Wu, P.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  3. 3

    Using a Bayesian network to classify time to return to sport based on football injury epidemiological data (Verwendung eines Bayes'schen Netzwerks zur Klassifizierung der Zeit bis zur Rückkehr zum Sport auf der Grundlage epidemiologischer Daten zu Fußballverletzungen)

    Yung, K. K. Y., Wu, P. P. Y., aus der Fünten, K., Hecksteden, A., Meyer, T.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  4. 4

    An analysis of pacing profiles in sprint kayak racing using functional principal components and Hidden Markov Models (Eine Analyse von Tempoprofilen im Sprint-Kajak-Rennsport unter Verwendung funktionaler Hauptkomponenten und Hidden-Markov-Modelle)

    Estreich, H., Bullock, N., Osborne, M., Santos-Fernandez, E., Wu, P. P.-Y.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2024)
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  5. 5

    Next-Generation models for predicting winning times in elite swimming events: updated predictions for the Paris 2024 Olympic Games (Modelle der nächsten Generation zur Vorhersage von Siegerzeiten bei Elite-Schwimmwettbewerben: aktualisierte Vorhersagen für die Olympischen Spiele 2024 in Paris)

    Mujika, I., Pyne, D. B., Wu, P. P., Ng, K., Crowley, E., Powell, C.
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  6. 6

    Bayesian prediction of winning times for elite swimming events (Bayes'sche Vorhersage von Siegerzeiten bei Elite-Schwimmwettbewerben)

    Wu, P. P.-Y., Garufi, L., Drovandi, C., Mengersen, K., Mitchell, L. J. G., Osborne, M. A., Pyne, D. B.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2022)
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  7. 7

    Applying bayesian networks to injury occurrence in professional football (Anwendung bayesianischer Netze auf das Auftreten von Verletzungen im Profifußball)

    Yung, K. K.-Y., Wu, P. P.-Y., Ardern, C., Tröß, T., Hadji, A., Fünten, K., Hecksteden, A., Serpiello, F., Robertson, S.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2021)
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  8. 8

    Bayesian hierarchical modelling of basketball tracking data - a case study of spatial entropy and spatial effectiveness (Bayes'sche hierarchische Modellierung von Basketball-Trackingdaten - eine Fallstudie über räumliche Entropie und Wirksamkeit)

    Hobbs, W., Wu, P. P.-Y., Gorman, A. D., Mooney, M., Freeston, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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  9. 9

    Bayesian statistics meets sports: a comprehensive review (Bayes'sche Statistik trifft Sport: ein umfassender Überblick)

    Santos-Fernandez, E., Wu, P., Mengersen, K. L.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2019)
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  10. 10

    Responsiveness and seasonal variation of a 12×25-m swimming test (Reaktion auf und saisonale Schwankungen des 12×25-m-Schwimmtests )

    Mitchell, L. J. G., Rattray, B., Wu, P., Saunders, P. U., Pyne, D. B.
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