Suchergebnisse - technical and natural sciences

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  1. 1

    The influence of different starting block distances on internal tibial load in elite sprinters (Der Einfluss unterschiedlicher Abstände der Startblöcke auf die innere Belastung der Tibia bei Elitesprintern)

    Lu, Z., Shao, E., Sun, D., Wen, J., Goda, T. J., Song, Y., Zhu, J., Gu, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Biomechanics (2026)
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  2. 2

    Assessing mental fatigue in football: a systematic review (Bewertung der psychischen Ermüdung im Fußball: eine systematische Übersicht)

    Aveiro, D., Campos, F., Rodrigues, R. N., Martins, F., Kiely, J.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2026)
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    “… Methods: Following PRISMA 2020 guidelines, a systematic search was conducted in the PubMed, Web of Science, SportDiscus, Scopus, and Springer Nature Link.  …”
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  3. 3

    Development of an automated system to obtain the planar velocity of individual players from 2D video of youth ice hockey games (Entwicklung eines automatisierten Systems zur Ermittlung der Planargeschwindigkeit einzelner Spieler anhand von 2D-Videoaufnahmen von Jugend-Eishockeyspielen)

    Dehghan, P., Azadi, A., Karton, C., Clouthier, A., Hoshizaki, T. B.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2026)
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  4. 4

    Predicting 2000-meter indoor rowing performance using accessible machine learning models (Vorhersage der Leistung beim 2000-Meter-Indoor-Rudern mithilfe leicht zugänglicher Modelle des maschinellen Lernens)

    Jaggi, A. S., Dandia, H.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Data Sciences (2026)
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  5. 5

    The concurrent validity and test-retest reliability of a smartphone-based markerless system (Die gleichzeitige Validität und die Test-Retest-Reliabilität eines markierungsfreien Systems auf Smartphone-Basis)

    Nicholson, K. F., Duane, J. J., Carter, W., Fernandez, G., Wolf, J., Butler, R. J., Bullock, G. S.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  6. 6

    Accuracy and validity of 3D markerless motion capture compared to marker-based systems for lower-limb biomechanical assessment: A systematic review (Genauigkeit und Validität der markierungsfreien 3D-Bewegungserfassung im Vergleich zu markierungsbasierten Systemen für die biomechanische Beurteilung der unteren Extremitäten: Eine systematische Übersichtsarbeit)

    Chougule, A., Dowsett, M., Ekundayomi, D., Machesney, A., Mather, T., Gompels, B., Mcdonnell, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  7. 7

    Integrated multi-sensor assessment system for objective muscle recovery monitoring: Application of isokinetic dynamometry, infrared thermometry, and multi-biomarker ELISA in exerci... (Integriertes Multisensor-Bewertungssystem zur objektiven Überwachung der Muskelregeneration: Einsatz von isokinetischer Dynamometrie, Infrarot-Thermometrie und ELISA mit mehreren Biomarkern zur Überwachung von durch körperliche Belastung verursachten Muskelschäden)

    Rhi, S., Sin, B.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  8. 8

    A frequency-aware dual-stream deep learning framework for athlete workload monitoring and injury risk assessment: A multi-dataset validation study in professional team sports (Ein frequenzorientiertes Dual-Stream-Deep-Learning-Framework zur Überwachung der Trainingsbelastung von Sportlern und zur Bewertung des Verletzungsrisikos: Eine Validierungsstudie mit mehreren Datensätzen im professionellen Mannschaftssport)

    Tong, J., Gao, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  9. 9

    A robust deep learning framework for skill level discrimination in tennis strokes using bilateral IMU measurements (Ein robustes Deep-Learning-Framework zur Unterscheidung des Leistungsniveaus bei Tennisschlägen unter Verwendung bilateraler IMU-Messungen)

    Aydin, E. H., Aydemir, O.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  10. 10

    Longitudinal development of neuromuscular performance and multidirectional speed in youth badminton players: Evidence for parallel adaptation trajectories (Längsschnittuntersuchung zur Entwicklung der neuromuskulären Leistungsfähigkeit und der multidirektionalen Geschwindigkeit bei jugendlichen Badmintonspielern: Hinweise auf parallele Anpassungsverläufe)

    Gepfert, M., Golas, A., Maszczyk, A., Zajac, A., Zwierzchowska, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  11. 11

    Comparative analysis of markerless motion-capture models for assessing football kinematics during 30 m long-pass tasks (Vergleichende Analyse markierungsfreier Motion-Capture-Modelle zur Bewertung der Kinematik im Fußball bei 30-Meter-Langpass-Übungen)

    Wang, D., Yu, J., Chen, S., Yang, J., Jiang, W., Gong, Y., Luo, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  12. 12

    Phase segmentation and phase-specific kinematic feature extraction of hurdle clearance based on monocular video and markerless pose estimation (Phasensegmentierung und phasenspezifische Extraktion kinematischer Merkmale beim Überwinden von Hürden auf der Grundlage von monokularen Videoaufnahmen und markierungsfreier Posenschätzung)

    Guo, Y., Zheng, S., Liu, C., Li, H.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  13. 13

    Adaptive pacing and fatigue management in Thai Premier League soccer: A GPS-based analysis of match demands (Anpassungsfähiges Tempo und Belastungssteuerung in der thailändischen Fußball-Premier-League: Eine GPS-basierte Analyse der Spielanforderungen)

    Nuttouch, W., Nakarabandid, P., Khaosanit, P., Tongterm, T.
    Veröffentlicht in Pedagogy of Physical Culture and Sports (2025)
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  14. 14

    The role of artificial intelligence in sports training: Opportunities, challenges and future applications for competitive swimming (Die Rolle der künstlichen Intelligenz im Sporttraining: Chancen, Herausforderungen und künftige Anwendungen im Leistungsschwimmen)

    Puce, L., Mijewski, P., Cotellessa, F., Schenone, C., Ceylan, H. I., Bragazzi, N. L., Trompetto, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2026)
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  15. 15

    Interchangeability of external player load variables from different athlete tracking systems in English Premier League soccer players (Austauschbarkeit externer Belastungsvariablen von verschiedenen Athleten-Tracking-Systemen bei Fußballspielern der englischen Premier League)

    Kavanagh, R., Mcdaid, K., Mcdonnell, J., Rhodes, D., Tivey, D., Alexander, J., Harper, D., Zmijewski, P., Morgans, R.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2026)
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  16. 16

    Key performance indicators of offensive transitions in elite women`s football: A machine learning and explainability approach (Leistungsindikatoren für offensive Übergänge im Frauen-Elitefußball: Ein Ansatz für maschinelles Lernen und Erklärbarkeit)

    Casal, C. A., Losada, J. L., de Benito Trigueros, A. M., Maneiro, R., Iván-Baragaño, I.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2026)
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  17. 17

    More details, less variability? A crossover design study on the impact of information granularity on ChatGPT`s training program stability (Mehr Details, weniger Variabilität? eine Crossover-Studie über den Einfluss der Informationsgranularität auf die Stabilität des ChatGPT-Trainingsprogramms)

    Yang, Z., Zhang, X., Li, H., Ye, J.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2026)
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  18. 18

    The kinetic differences in knee joint loading under different foot support patterns in table tennis players (Die kinetischen Unterschiede in der Kniegelenksbelastung unter verschiedenen Fußauflagen bei Tischtennisspielern)

    Jin, P., Yang, C., Ren, J.
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  19. 19

    Machine learning-based prediction of performance gaps in rowing and identification of key training monitoring indicators (Prognose von Leistungslücken im Rudersport auf Basis des maschinellen Lernens und Ermittlung wichtiger Indikatoren zur Trainingsüberwachung)

    Li, J., Liu, G., Wang, W., Cao, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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  20. 20

    Sensor-based analysis of the influence of score status and playing position on the most demanding passages in elite Women`s football (Sensorbasierte Analyse des Einflusses des Spielstands und der Spielposition auf die anspruchsvollsten Spielsituationen im Spitzenfrauenfußball)

    Karakoc, B., Asci, A., Chmura, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2026)
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