Suchergebnisse - Stöggl, T.

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  1. 1

    Technology on snow and ice: Innovation, monitoring, and performance for the Olympic Winter Games Milano Cortina 2026 (Technologie auf Schnee und Eis: Innovation, Überwachung und Leistung für die Olympischen Winterspiele Mailand Cortina 2026)

    Almqvist, A., Supej, M., Düking, P., Stöggl, T., Holmberg, H.-C.
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  2. 2

    Meta-analyses of the effects of high-intensity interval training in elite athletes — part II: relationships between the mean effects on various performance measures (Meta-Analysen zu den Auswirkungen von hochintensivem Intervalltraining bei Spitzensportlern - Teil II: Zusammenhänge zwischen den durchschnittlichen Auswirkungen auf verschiedene Leistungsmessungen)

    Wiesinger, H. P., Hopkins, W. G., Haller, N., Blumkaitis, J., Strepp, T., Stöggl, T. L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2024)
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  3. 3

    A training goal-oriented categorization model of high-intensity interval training (Ein trainingszielorientiertes Kategorisierungsmodell für hochintensives Intervalltraining)

    Stöggl, T. L., Strepp, T., Wiesinger, H. P., Haller, N.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2024)
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  4. 4

    Meta-analyses of the effects of high-intensity interval training in elite athletes—part I: mean effects on various performance measures (Meta-Analysen zu den Auswirkungen von hochintensivem Intervalltraining bei Spitzensportlern - Teil I: Mittlere Auswirkungen auf verschiedene Leistungsmessungen)

    Wiesinger, H.-P., Stöggl, T. L., Haller, N., Blumkaitis, J., Strepp, T., Kilzer, F., Schmuttermair, A., Hopkins, W. G.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  5. 5

    Focus on one swimming stroke or compete in multiple: How much specialization is needed to become a world-class female swimmer? (Konzentriere dich auf einen Schwimmstil oder starte in verschiedenen: Wie viel Spezialisierung ist nötig, um eine Weltklasse-Schwimmerin zu werden?)

    Born, D. P., Lorentzen, J., Ruiz-Navarro, J. J., Stöggl, T., Romann, M., Björklund, G.
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  6. 6

    Which training intensity distribution intervention will produce the greatest improvements in maximal oxygen uptake and time-trial performance in endurance athletes? A systematic re... (Welche Intervention zur Verteilung der Trainingsintensität führt zu den größten Verbesserungen der maximalen Sauerstoffaufnahme und der Leistung im Zeitfahren bei Ausdauersportlern? Eine systematische Überprüfung und Netzwerk-Metaanalyse der Daten einzelner Teilnehmer)

    Rosenblat, M. A., Watt, J. A., Arnold, J. I., Treff, G., Sandbakk, Ø. B., Esteve-Lanao, J., Festa, L., Filipas, L., Galloway, S. D., Muñoz, I., Ramos-Campo, D. J., Schneeweiss, P., Sellés-Pérez, S., Stöggl, T., Talsnes, R. K., Zinner, C., Seiler, S.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
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  7. 7

    Cross-country ski skating style sub-technique detection and skiing characteristic analysis on snow using high-precision GNSS (Erkennung von Teiltechniken des Skilanglaufs und Analyse von Skieigenschaften auf Schnee mit Hilfe von hochpräzisen GNSS)

    Uda, S., Miyamoto, N., Hirose, K., Nakano, H., Stöggl, T., Linnamo, V., Lindinger, S., Takeda, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  8. 8

    Development of a simple algorithm to detect big air jumps and jumps during skiing (Entwicklung eines einfachen Algorithmus zur Erkennung von Big Air und Sprüngen beim Skifahren)

    Kranzinger, S., Kranzinger, C., Alvarez, A. M., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  9. 9

    Sensor-driven analysis of angle of attack in alpine skiing: a laboratory exploration (Sensorgesteuerte Analyse des Anstellwinkels beim alpinen Skifahren: eine Laboruntersuchung)

    Schütz, S., Thorwartl, C., Thorwartl, P., Stöggl, T., Holzer, H.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 42: Iss. 1 (2024)
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  10. 10

    Validity and reliability of the orthelligent pro sensor for measuring aingle-leg vertical jump height in healthy athletic adults (Validität und Reliabilität des orthelligent pro Sensors zur Messung der einbeinigen vertikalen Sprunghöhe bei gesunden, sportlichen Erwachsenen)

    Pasquale, C., Baschung Pfister, P., Kuhn, M., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  11. 11

    Injury, training, biomechanical, and physiological profiles of professional breakdancers (Verletzungen, Training, biomechanische und physiologische Profile von professionellen Breakdancern)

    Arundale, A. J., McNulty, R., Snyder, C., O`Brien, J., Stöggl, T.
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  12. 12

    Adding LIT to HIIT - is low-intensity training vital for endurance-trained athletes during a 7-day HIIT shock microcycles? (Adding LIT to HIIT - Ist Low-Intensity-Training für ausdauertrainierte Athleten während eines 7-tägigen HIIT-Schock-Mikrozyklusses wichtig?)

    Strepp, T., Blumkaitis, J. C., Haller, N., Stöggl, T. L.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2024)
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  13. 13

    Using 3D motion capture to analyse ice hockey shooting technique on ice (3D-Bewegungserfassung zur Analyse der Schusstechnik beim Eishockey auf dem Eis)

    Swarén, M., Söhnlein, Q., Stöggl, T., Björklund, G.
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  14. 14

    Specialize early and select late: Performance trajectories of world-class finalists and international- and national-class swimmers (Früh spezialisieren und spät auswählen: Leistungskurven von Weltklasse-Finalisten und Schwimmern der internationalen und nationalen Klasse)

    Born, D.-P., Björklund, G., Lorentzen, J., Stöggl, T., Romann, M.
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  15. 15

    Illness prediction of elite youth soccer players based on blood-based biomarker data and machine learning models (Krankheitsvorhersage bei Elite-Jugendfußballern auf der Grundlage von blutbasierten Biomarkerdaten und maschinellen Lernmodellen)

    Kranzinger, S., Kranzinger, C., Haller, N., Stöggl, T.
    Kongressband, Tagungsbericht
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  16. 16

    Relationships between changes in performance related-measures following high-intensity interval training in elite athletes derived via meta-regression analyses (Zusammenhänge zwischen Veränderungen leistungsbezogener Messgrößen nach hochintensivem Intervalltraining bei Spitzensportlern, abgeleitet durch Meta-Regressionsanalysen)

    Haller, N., Stöggl, T., Strepp, T., Kilzer, F., Schmuttermair, A., Blumkaitis, J., Hopkins, W. G., Wiesinger, H. P.
    Kongressband, Tagungsbericht
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  17. 17

    Meta-analyses of the effect of high-intensity interval training on performance-related measures in elite athletes (Meta-Analysen zur Wirkung von hochintensivem Intervalltraining auf leistungsbezogene Maße bei Spitzensportlern)

    Wiesinger, H. P., Hopkins, W. G., Haller, N., Blumkaitis, J., Strepp, T., Kilzer, F., Schmuttermair, A., Stöggl, T.
    Kongressband, Tagungsbericht
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  18. 18

    Predicting future stars: Probability and performance corridors for elite swimmers (Prognose der zukünftigen Stars: Wahrscheinlichkeits- und Leistungskorridore für Eliteschwimmer)

    Born, D.-P., Stöggl, T., Lorentzen, J., Romann, M., Björklund, G.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Medicine in Sport (2024)
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  19. 19

    Predicting injury and illness with machine learning in elite youth soccer: A comprehensive monitoring approach over 3 months (Prognose von Verletzungen und Krankheiten mit maschinellem Lernen im Elite-Jugendfußball: Ein umfassender Monitoring-Ansatz über 3 Monate)

    Haller, N., Kranzinger, S., Kranzinger, C., Blumkaitis, J. C., Strepp, T., Simon, P., Tomaskovic, A., O'Brien, J., Düring, M., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2023)
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  20. 20

    Blood-based biomarkers for managing workload in athletes: perspectives for research on emerging biomarkers (Blutbasierte Biomarker für das Belastungsmanagement bei Sportlern: Perspektiven für die Forschung zu neuen Biomarkern)

    Haller, N., Reichel, T., Zimmer, P., Behringer, M., Wahl, P., Stöggl, T., Krüger, K., Simon, P.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2023)
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