Entwicklung eines videogestützten Analysesystems zur Objektivierung der Freiwasserleistung im Triathlon mit der Möglichkeit der Gegneranalyse . Eine Machbarkeitsstudie
Die internationalen Entwicklungen im Olympischen Triathlon zeigen, dass die Grundsteine für Erfolge und vordere Platzierungen in der ersten Teildisziplin "Schwimmen" gelegt werden. Während auf dem Rad und beim Laufen insbesondere durch den Einsatz von "Powermetern" und Herzfrequenzsensoren die Belastung und die Beanspruchung der Athletinnen und Athleten objektivierbar sind, fehlen im Schwimmen - vor allem im Freiwasser - derzeit noch objektive Daten (z. B. geschwommene Schwimmwege und -geschwindigkeitsverläufe). Allein aus der Gesamtzeit und der offiziellen Angabe zur Distanz der Strecke lassen sich kaum relevanten Informationen ziehen. Daher wird während des Wettkampfs (Freiwasser) das Schwimmen mittels mehrerer hochauflösenden Kameras untersucht. Diese Kameras decken die Schwimmstrecke ab und müssen kalibriert werden (Test und Vergleich von verschiedenen Methoden: Vermessung fester Punkte, Schachbrett- oder Stab-Kalibrierung). Durch das Tracking der Badekappen (anfangs manuelles Tracking, später Anlernen und Nutzung von neuronalen Netzen) sollen im Wettkampf die individuellen Schwimmwege und -geschwindigkeiten der einzelnen Schwimmerinnen bzw. Schwimmer verfolgt und analysiert werden. Der Einsatz dieser videographischen Methode erlaubt zusätzlich auch die Analyse von ausländischen Athletinnen und Athleten und soll perspektivisch auch zur Gegneranalyse genutzt werden.
© Copyright 2026 39. & 40. Internationales Triathlon-Symposium Münster 2024 / Leipzig 2025. Veröffentlicht von Feldhaus, Ed. Czwalina. Alle Rechte vorbehalten.
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| Notationen: | Ausdauersportarten |
| Veröffentlicht in: | 39. & 40. Internationales Triathlon-Symposium Münster 2024 / Leipzig 2025 |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Hamburg
Feldhaus, Ed. Czwalina
2026
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| Schriftenreihe: | Triathlon und Sportwissenschaft, 31 |
| Seiten: | 27-35 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |